驴的一生在外人看来是悲壮的。不能忍受无所事事的煎熬，也得不到如花美眷的回头一“撇”。劳累中自虐，困顿中自我否定。

 

究竟什么才是宝马良驹？驴子肯定最懂。日行一千，夜行八百的回到古代肯定是太监用来去送信的坐骑，风光无限，饲料草料我中原上优极品加琼枝玉叶。宝马吗良驹吗？驴子淡然一笑，继续拉磨拉车，忍受主人的鞭笞。

 

驴子早上起得很早，自然躲避不了春风的入耳，但是大多数春风还是留不住的，都过去了，但是驴子会不自觉地加快自己笨重的脚步，对驴子来说这才是最美的笙醴。驴子被带上眼罩，带上枷锁，磨盘一轮一轮，日子一天一天。

 

驴子终于有一天会发现，其实最伟大的命运都是孕育在清早过耳的春风和回头凝望的瞬间。正如马克吐温想下地狱的愿望，孔子依旧做着普惠世人的美梦。

 

驴子觉得看透并不难，剧本本来就是少数无趣的官宦在写，有什么值得去在乎的呢。孔孟之道无非是在教人服从，教人很好地服从，或者换个角度，教人去躲避。剧本就那么几张那几个套路，藏来藏去，本性就被掩盖的一无所有，进化这么多年，不是生来享乐的，是生来解读的。

https://aws.amazon.com/marketplace

作为一个系统管理员（企业）：

架构的意义再也不局限于单个企业，单个组织。

将你多年来积累的聪明才智出卖吧，创造价值，迎接未来。如何提交应用？ 参考https://aws.amazon.com/marketplace/help/200899830/ref=gtw_navftr_sug

 

作为一个应用开发者（企业）：

你将可以更便捷地买到你所需要的系统支持，从而不再关心底层的萝卜白菜，埋头于自己的专长。

当然，你也可以在此出售你的应用，SAP就是一例，IBM也是。将所有的东西封装，Internet就是你的渠道。

IBM WebSphere Application Server

https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B007P7OM3C/ref=pe_12300_23536850_mkt_eml_lnch

作为一个消费者：

越来越多好玩的东西了，娱乐致死吧。ps：最好冷眼看娱乐。

 

达贤谈文美而略意，春暖而忘形，通古博今者无念穷宵。

今方廿有四，览故事读今朝，汲外夷之文，惊闻前世今生无以坷，但从心之所向。

怀瑾闻达，兴办学堂，传国学，欲追之，奈何今朝以身不在文，心越重洋。

人之气，重于凡躯。人浮世短，少闻其所指。纵解，和由？

今乃本命，当为如水之急切，风之迅捷。何故？猛虎下山，何来它由？本是灵隐本是意念之破。

去近五载，先挣扎于困顿，后觉醒于某朝，随，无相从，空谈。欲归溯，几日，无果，新觉。

琼楼莫上，无花莫摘，亢龙有悔？月九即刻发轫，动则无悔。秉记，心物一元。

滴水之恩，穷竭气力以相报，他日，龙行青云，全以。

计之象数，时日万千，必达。

 

Amazon向来是不缺乏想象力的，但是CloudSearch的推出无疑扼杀了很多PAAS的生命。如果从AWS，amazon web service来看，这个东西的含义确实不只是局限于IAAS。不过PAAS的提供商更接近于IAAS的底层对面向应用的优化还是有很大的好处的，首先一个就是性能的优化，这个会带来成本的大幅度减少。另外一点，PAAS的创新能有多少呢？真正的创新还是在于服务的创新，IAAS和PAAS的耦合性提高之后，面向服务的架构才是真正具有挖掘的创新平台。所以，扼杀几个PAAS换来服务质量的提升也是好事。

CloudSearch的主要市场还是在于大量数据需要索引和面向搜索的APP厂商，此外，网站也可算是一个客户群体。使用Google的站内搜索，简单易行，但是有失网站的体面，但是对提供免费内容的网站来说，使用google站内搜索可以获得分成确实是一个很好的选择，但是有些网站以物品的出售为主，如果还是用google站内搜索就不大雅观了。虽说google站内搜索收到挑战，但是还不是那样严重，毕竟面向的用户群体是如此的不同。但是比不能排除，突然出现一个SAAS厂商利用amazon的CloudSearch来为用户提供面得的站内搜索服务，您只需贴一行代码到你的网站，购买个access key就可以进行全站的索引了，这是非常方便的，而且解决了自建搜索的局限性。

从SWF到cloudSearch，amazon今年新近推出的两个产品均面向数据处理， 虽然孵化起来确实需要一段时间，但是仍然可以看出在这个行业里面，对于数据的处理已经被逐渐提到台面上来了。

按照官方的说法，目前支持的数据为以下几种：

unstructured full-text documents,

semi-structured documents such as those formatted in mark-up languages like XML,

or structured data that conforms to a strict data model.

就目前的console状况，CloudSearch还是主要面向开发者，而不是普通的用户。从长远看，这个服务还有很多方面需要完善。单单就一个Rank Expression就是一个极具扩展潜力的地方，譬如针对一个服务用户倾向性的排名表达式，例如集成基于地理信息的search，等等。这些可扩展也许是Amazon故意留存下来给开发者空间。无论如何，这是从google统治搜索之后第三方差异化搜索向前的一大步。

定价：http://aws.amazon.com/cloudsearch/pricing/

定价分为四部分，首先一个就是Search instance，也就是一个虚拟机，最便宜的也要$0.12 per hour。

第二个是文档的批量上传Batch Uploads$0.10 per 1,000 Batch Upload Requests。

第三个就是文档索引请求了，$0.98 per GB of data stored in your search domain。

最后一个是Data transfer,数据的输入不收钱，数据的输出计费

Data Transfer OUT
First 10 TB / month	$0.120 per GB
Up to 50 TB / month	$0.090 per GB
Greater than 50 TB / month	$0.070 per GB

AWS官方博客3月29号贴出一条千人基因组落户S3的新闻。这是不是说明依托公开大数据的共有分析结果API将会逐渐出现呢？普通人很难获得权威的数据分析结果，亚马逊AWS的出现使其成为可能，依托长尾理论，即便普通人为其成本回收贡献仅占20%左右，但是80%的人工交互依旧为80%的收入来源提供了保障。

举个例子：
公有的人类声音API，现在除了苹果的siri后台服务器之外，几乎找不到公有人类声学分析的数据了。但是siri的封闭文化必将使其发展缓慢。开放的API，来自消费者的交互，相信亚马逊自己或者第三方会越来越多地倾向于完善这样的服务。

参考：千人基因组计划落户S3

#less /var/log/secure

Feb 25 01:17:47 YCLH polkitd(authority=local): Registered Authentication Agent for session /org/freedesktop/ConsoleKit/Session11 (system bus name :1.264 [/usr/lib
exec/polkit-gnome-authentication-agent-1], object path /org/gnome/PolicyKit1/AuthenticationAgent, locale en_US.UTF-8)
Feb 25 01:17:55 YCLH pam: gdm-password[14264]: pam_unix(gdm-password:session): session opened for user root by (uid=0)
Feb 25 01:17:55 YCLH polkitd(authority=local): Unregistered Authentication Agent for session /org/freedesktop/ConsoleKit/Session11 (system bus name :1.264, object
path /org/gnome/PolicyKit1/AuthenticationAgent, locale en_US.UTF-8) (disconnected from bus)
Feb 25 01:17:59 YCLH polkitd(authority=local): Registered Authentication Agent for session /org/freedesktop/ConsoleKit/Session12 (system bus name :1.281 [/usr/lib
exec/polkit-gnome-authentication-agent-1], object path /org/gnome/PolicyKit1/AuthenticationAgent, locale en_US.UTF-8)
Feb 25 01:17:59 YCLH userhelper[14612]: PAM unable to dlopen(/lib64/security/pam_tally.so): /lib64/security/pam_tally.so: cannot open shared object file: No such
file or directory
Feb 25 01:17:59 YCLH userhelper[14612]: PAM adding faulty module: /lib64/security/pam_tally.so
Feb 25 01:17:59 YCLH userhelper[14691]: running ‘/opt/ibm/yum-applet/yumApplet.py ‘ with root privileges on behalf of ‘root’
Feb 25 01:29:03 YCLH su: PAM unable to dlopen(/lib64/security/pam_tally.so): /lib64/security/pam_tally.so: cannot open shared object file: No such file or directo
ry
Feb 25 01:29:03 YCLH su: PAM adding faulty module: /lib64/security/pam_tally.so
Feb 25 01:29:03 YCLH su: pam_unix(su-l:session): session opened for user qitianwu by root(uid=0)
Feb 25 01:29:06 YCLH su: PAM unable to dlopen(/lib64/security/pam_tally.so): /lib64/security/pam_tally.so: cannot open shared object file: No such file or directo
ry

 

Can not find pam_tally.so

But pam_tally2.so is in the directory

#ln -s /lib64/security/pam_tally2.so /lib64/security/pam_tally.so

#su -

#sudo commands

all work.

内在动机是指活动本身能带来的满足感和乐趣

所以从内心里沉声的自觉的主动的驱动性的驱动力趋势你做出相应的行动。

与此相反，外在动机是指外在的表扬或者奖励等促使你做出被动的行动。

不要奖励孩子喜欢做的事情，而要奖励你想改变的孩子的不良习惯

不一定要用惩罚的方法才能改变孩子的不良习惯。

过高的目标会容易使人放弃

合理的目标是奠定成功的基础

服从实验，说明了人在不用负责任的情况之下与野兽没有区别

执行团队任务，一定要明确分工

社会性惰化，可能会使一个团队完全瓦解

皮格马利翁效应，当进入一个新环境的时候，一个好的开始尤为重要，这会让你获得更多的眼球和资源。

有竞争者，明确自己的任务，写下来。

减少一段时间所从事的任务。

相比能力，更应该夸奖付出的努力

棉花糖的诱惑，为了更大的目标，我们一定要忍住眼前的诱惑。把注意力从眼前的诱惑上转移开，你将获得更大的成就

加快语速能给人聪明的印象。

失败的经历会让你感觉到无能

自己习惯接连遭受失败后，最后即使自己拥有了可以实现自己愿望的力量，也放弃做尝试的念头的行为，我们把它称为习惯性无助

在床上只睡觉，不能做其他与睡眠不相关的事情。

斯金纳箱实验，说明一旦尝到赌博的甜头就很难收手。

与其说是给所有的人公平的机会，不如说是向人们提供一个标准来诱导消费更多。

无条件的礼物反而会增加对方的反感。最重要的是根据交情的深浅来准备适当的礼物，如仍担心对方有心理负担或者心存疑虑，那就要给礼物附加简单的名目，就能减轻收礼方的负担。

意外之财更容易被花掉

人们在有利可图的时候，更会去选择稳定的收益。但是在吃亏的时候，为了避免吃亏，更愿意去赌小概率事件。

这种对损失更敏感的现象叫做 厌恶损失

从较小的请求开始请求别人。

赠送比套餐更会让人觉得占了便宜

处理好人机关系的关键是要坦诚相对，以平等的态度对待每一个人。be nice

越是痛苦的记忆越要经常向别人诉说。

首因效应，通过一次保存的信息瞬间决定个人的印象，然后输入自己的信息判断对方。

近因效应，以最新信息为基础，修改并决定印象。也叫最新效应。

晕轮效应，以身体上本身的魅力想象一个人的品质。

负性效应，指某人的有点和缺点中，缺点对形成印象的影响更大。

因幸福而笑还是因笑而幸福？

因笑而幸福

以客观的态度面对自己的生活和学习。

自我暗示会驱动你的思想和行动，进而实现你的目标。

公开表明自己的看法，和决心，有利于你去实现你的想法

人们喜欢用倒霉事来验证自己消极的看法，所以要避免陷入墨菲定律的圈套

用聪明的想法来消退内心的疙瘩，计较你自己存在的价值，而不是流于俗套的愚蠢欲望。

镜像效应，指人会无意识地模仿自己心仪的对方的表情或行为的现象。

不仅是恋人还有家人或者朋友之间，关系越是亲密，越会经常出现这种现象。

夫妻相就是一例

心跳会带来好感

适当皮肤的接触会带来良好的反应

用食物获得对方的芳心。

选座位看一个人对你的态度。

恐怖电影法则

拼命想活命的人，或者自私的人，肯定会死

放松警惕的瞬间就是最危险的瞬间。

原以为死掉的角色，总会再次复活，给观众扔第二颗炸弹

男女主人公肯定会陷入爱河。

具有模糊性的判断性质语言容易为人们所接受，并接受这种心理暗示匹配自己的行为。

用晕轮相应提升自身的魅力。

Data mining的终极目标是实现人工智能。这里所提及的人工智能并不是狭义范围内的计算机模仿人类行为，而是基于既有数据对人类行为以及大自然现象的解读和预测。

 

任何人工智能都是建立在大量的数据分析和挖掘基础之上的。一个简单的例子，iphone 4s中内置的语音助理sari是以一个beta版本发布的，为什么是beta，一个成熟的商业公司是不该给终端消费者使用beta版本的应用的，至少不能在名字上有这样的痕迹。相信在发布sari之前已经有很多开发和测试工程师调戏了sari，但是范围毕竟很有限，大多数开发和测试都是经过了良好的教育，口音和所关注的东西与普通民众已经有了很大的差别，就像一个中国的政府从业人员所关注的东西与一名颇有志向的系统测试人员所关注的事物之间有着天差地别一样。为了收集更多的数据，sari一定是在这种滚动的版本控制之中不断完善的。

 

人工智能最基础的研究是对人类大脑的研究。如果有一天给你个任务是让你教猫猫狗狗说话，你一定会说，这他妈的根本就不可能实现。如果换个任务是叫你交给一个聪明的猴子或者类人猿说话，你会说这太难了，但是我试试看吧。最后换给你一个工作去教一个刚出生半年多得孩子去说话，你会说let’s go, give me some time. 如果计算机的构造跟人类的构造完全一致，或者说人类大脑的构造可以用生物的方式获得再创造的机会，那么人工智能只不过是小菜一碟。但是问题是，计算机根本一点都不像你的大脑，即便是已经发展到10 nm级别，计算机大脑CPU的精细程度还不及一个狗熊。人工智能的研究最终还是会归为去抽象人类大脑行为，并对这种抽象行为所得的产物进行一个生命或者灵魂的赋予。

 

计算机的永久记忆-磁盘存储基本就类似于我们未经感情未经柔化处理的一条条记忆。你不会把发生在你身上的每件事都记得一清二楚。但是计算机会，只要你想让它去做。

分布式计算机系统类似于神经网络？

数据挖掘所得的结论就是我们根据我们的既往经历所得出的指引我们前进的思想。你会重蹈覆辙，但是计算机不会，如果时机trigger正确，面对出现错误的预兆，计算机会予以回避或者着手解决，而一个人不一样，人事感性动物，有时候在一件事上永远都爬不起来，比如说好赌，好色，好酒。

 

机器的学习是随着硬件的发展进化的。Linux内核的kernel崩溃处理机制kumb是要占有相当一部分内存来监控运行时的内核信息的。

 

创造源于对既有认知的思考。一个小孩在看到满天乌云不知道雷雨即将来临，但是在被淋湿了之后生病发烧后知道再次遇到类似的情况就要马上去找个shelter。如果是计算机呢，一旦计算机有了这种行为模式控制的中央系统，计算机也会去找shelter，甚至跟高级一点直接利用啥啥物理知识跑到另外一个空间维度。现象发生了很多，但是人类大脑的解决方案却是无限的，这也就是说为什么那么多专利被申请之后年复一年，还是有人去申请专利，因为既有认知会发展会进化，我们去解决问题的scenario就变得越来越多。一百年前如果有一个人去申请触摸屏幕的专利的时候，肯定不会有人下发这个专利，并且会告诉你去看精神科医生。但是现在这种专利正在影响着我们的行为认知模式。

 

天气预报可以预测，但是地震为什么不能？首先，我们对大气的了解要远远超过对地球内部构造的了解。其次，天气有周期性，基于现有观测值即可以得出大约的范围，地震却不一样，地震的发生不是固定的，而且目前其活动规律也不能得到有效的总结。

 

人工智能会超越人类的智慧吗？能！大脑的记忆是敌不过计算机的记忆的。对记忆的处理大脑暂时领先于计算机。但是，计算机在进化，人类的大脑的记忆能力短期内不会有很大的飞跃。一旦计算机对记忆的处理能力超过人类的大脑，世界将变得很可怕。人类所创造的一切，计算机可以轻易地就去复制，人类将像苍蝇一样百无一用。

Merriam-Webster’s Collegiate Dictionary

Merriam-Webster’s Advanced Learner’s English Dictionary

通过几个单词的对比可以清楚看出两个词典的区别

1. sibling

来自collegiate dictionary

来自advanced dictionary

2. busybody

3. pick

collegiate dictionary 涵盖面更广，词源和词的产生的年代都很详细，advanced dictionary则更加注重词的用法和举例。

I just installed Ubuntu 11.10 to a thinkpad t420 alongside with win xp sp3

Here is a entry concerns the configuration about t420 for  example, video driver , Fn driver and Fan conf.

http://ubuntuforums.org/showthread.php?t=1748475

I also referred to another link

http://ubuntuforums.org/showthread.php?t=1726575
http://www.ibmpop.com/thread-198916-1-1.html

Here is the display card driver (Linux x86_64) link

http://www.nvidia.com/object/linux-display-amd64-290.10-driver.html

And the intall guide is here

http://www.nvidia.com/object/unix.html

Set you graphic card as discrete graphics because there are two graphic cards in the pad.

You must restart your system with run level 1 by editing grub first menu.

Just add a number 1 to following the kernel image directory.

Then make sure you are in the run level 1 with command runlevel

Then sh NVIDIA-Linux-x86_64-290.10.run

Follow the wizard provided by the driver.

Or you can compile the driver to your kernel with command like this

sh NVIDIA-Linux-ia64-1.0-5336-pkg1.run --kernel-name='KERNEL_NAME'