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96%是投诉小鸣单车,  主要从事多媒体计算及相关方向的研究

2020年1月11日 - 主页

  预付模式服务纠纷多

  因独特的教学方式而走红的四川大学计算机系主任魏骁勇又“作妖”了。这次,他搞了个升级版基于人脸识别的上课点名——无人机点名+巡堂。除了增加教学的趣味和参与度,也让学生在参与的过程中学会发现和解决新问题。

  投诉量排名第一位的餐饮食品类纠纷工单2017年共计1.7万件。市民对餐饮经营场所的消费纠纷问题增幅较大,同比增长72%。投诉最多的是食物含异物不干净、过期变质假冒食品问题。

  利用面部识别技术,识别学生脸上的表情,判断学生对这堂课是感到索然无味还是饶有兴趣,并以此来判断学生们对所教课程的感兴趣程度,是魏骁勇两年前的研发成功。当时他表示,这一工具可以在教育领域中得到更加广泛的运用,旋即引来学生“爱恨两难”的热评。

  在共享单车集中投诉企业中,96%是投诉小鸣单车,2%是小蓝单车,1%是摩拜单车。据介绍,围绕共享单车产生的消费纠纷从2016年开始,2017年7月小鸣单车用户反映押金难退,引致用户退押金问题爆发,导致年度受理共享单车消费维权纠纷工单激增至10万件。

  4年后,“劈砖教授”魏骁勇又出招。每堂课上,他都会录下学生的听课视频,并运用面部识别系统,分析学生们的听讲程度——专注还是走神、思考还是打盹,全都无所遁形。魏骁勇的新发明,被学生们称为“看脸色神器”——即通过捕捉视频中学生们的面部表情变化,可以分析上课效果到底好不好——魏骁勇称呼它为“基于深度学习的课堂行为分析模型”。

 

  用警方找坏人的技术,寻找你的“女神”。“劈砖教授”魏骁勇本着“先生活,后学习”的观念,将自己研发的一款用于警方鉴别监控视频中嫌疑人影像的软件,升级成一款“刷女”神器,并以此希望建立起川大范围内的学生及校园景点图像信息库,有助于大学校园内的各种联谊活动。

  鞋子瑕疵问题占比三成

  2012年,因为一个课堂上“徒手劈砖”的视频,四川大学计算机科学系的年轻教师魏骁勇一夜走红。

96%是投诉小鸣单车,  主要从事多媒体计算及相关方向的研究。  而对比产品瑕疵问题类别发现,鞋类产品网购因产品瑕疵问题产生纠纷的比率较大占比为33%,其次是裤子和上衣,均占比12%。网络平台中“拼多多”相关投诉增幅最大,增长率达492%,其次是唯品会和天猫。

   
魏骁勇,四川大学计算机学院教授、计算机科学系系主任。2009年毕业于香港城市大学电脑科学系,获博士学位,其后于美国加州伯克利大学从事博士后研究。

  服务纠纷热点的关键词为“押金”“互联网”“物流网”和“预付”。“押金”即共享单车押金难退,而“互联网”和“物流网”则分别在于宽带纠纷持续增长和快递纠纷波动较大。

  从以解物理原理解释徒手劈砖技能,到“刷脸神器”打考勤、“刷女神器”帮联谊,魏骁勇教授6年来,一直变着花样地带给课堂惊喜。5月23日下午,在四川大学江安校区的教室里,魏教授又放飞起了小型无人机。干嘛?点名呢,升级版的。

  广州12345政府服务热线关于2017年广州市民遇到过的消费问题发布了广州12345政府服务热线2018年4号报告。从总体来看,2017年广州12345热线共受理市场监管类投诉37万件,同比增长85%。其中,投诉量较大的主体主要为宽带服务、物流快递、网络平台运营和依托网络平台服务的企业,且小鸣单车退押金纠纷爆发性增长,使2017年服务纠纷同比2016年翻了1.6倍。

  魏教授介绍,这次的无人机点名神器,技术上没有实质的区别,只是更有趣,同时不能生搬之前的技术,会有很多新的问题让学生来发现和解决。

  文/广州日报全媒体记者张露 通讯员袁瑞成

  这次,他把这技术做了无人机升级版。小型无人机可以在飞到教室的每个角落,近距离无死角抓取学生面部表情。如果降低飞行器噪音问题,我们可以加入语音功能,在课堂上巡航,提醒上课不专心的同学们“小心挂科”。

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